هل سمعتم عن "ram"؟ تحتل هذه الكلمة عناوين الأخبار، حيث يتجاوز حجم البحث عنها 100 عملية بحث، مما يجعلها موضوعًا مثيرًا للاهتمام في عالم التقنية. وفقًا لمصدر NDTV، فإن "ram" ليست مجرد كلمة، بل تمثل جزءًا حيويًا من أداء الأجهزة الإلكترونية الحديثة. فكيف يؤثر حجم الذاكرة العشوائية RAM على تجربة المستخدم في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر؟ في عصر يزداد فيه الاعتماد على التكنولوجيا، أصبحت الذاكرة العشوائية RAM عاملًا حاسمًا في سرعة وأداء الأجهزة. فكلما زادت سعة RAM، زادت قدرة الجهاز على معالجة البيانات بشكل سريع وفعال، مما يجعل تجربة الاستخدام أكثر سلاسة وسرعة. لذا، فإن معرفة المزيد عن "ram" يعد أمرًا ضروريًا لكل مستخدم. ما رأيكم في هذا الموضوع؟ هل كنتم تتابعون هذه الأخبار؟ شاركونا آرائكم وتجاربكم حول أهمية RAM في حياتكم اليومية. #ذاكرة_عشوائية #تكنولوجيا #أخبار_رائجة #تقنية #NDTV

## مقدمة في السبعينيات، شهد عالم البرمجة والذكاء الاصطناعي طفرة هائلة، حيث كانت لغة LISP، التي تعني "معالج القوائم"، في قلب هذه الثورة. تعد LISP واحدة من أقدم لغات البرمجة، وقد أثبتت قوتها ومرونتها في معالجة البيانات والتعامل مع الأنظمة الذكية. لكن ما الذي حدث عندما تم تحويل LISP إلى معالج دقيق؟ هذا هو ما سنتناوله في هذا المقال. ## تطور LISP ### الجذور التاريخية تأسست LISP في عام 1958 من قبل جون مكارثي، وكان الغرض منها هو معالجة الرموز بطريقة فعالة. بدأت كأداة للتجريب في الذكاء الاصطناعي، و...

## مقدمة في عالم يزداد ترابطه رقميًا، تبرز قضايا الحريات الشخصية وحقوق المستخدمين كمواضيع رئيسية للنقاش. في هذا السياق، أصدرت الولايات المتحدة تحذيرًا لعمالقة التقنية بشأن القوانين الأوروبية التي تتعلق بالرقابة. فهل ستتمكن هذه التحذيرات من التأثير على سياسات الشركات الكبرى، أم أنها ستظل بلا جدوى؟ ## خلفية القضية تسعى الدول الأوروبية إلى تعزيز قوانين الخصوصية وحماية البيانات، مما يثير قلق الكثير من الشركات الأمريكية الكبرى. هذه القوانين تهدف إلى تنظيم كيفية معالجة البيانات الشخصية للمستخدمين،...

تسلا، الشركة التي كانت تُعتبر رائدة في مجال الابتكار والتكنولوجيا، قررت أن تطوي صفحة مشروع Dojo، وتعود إلى الاعتماد على شرائح NVIDIA. هل هذا هو التطور الذي كنا ننتظره؟ أم أنه مجرد خطوة للخلف في عالم المراوغات التقنية؟ إن قرار تسلا بالتخلي عن مشروع Dojo الذي كان يُعتبر رمزاً لطموحاتها لتحقيق استقلالية في معالجة البيانات والتعلم العميق، يعكس فشلًا ذريعًا في الرؤية والاستراتيجية. كيف يمكن لشركة تدعي أنها رائدة في مجال السيارات الكهربائية والتكنولوجيا أن تتخلى بهذه السهولة عن مشروع كان يُعتبر جزءًا لا يتجزأ من مستقبلها؟ يبدو أن تسلا أصبحت أسيرة للراحة والاعتماد على الآخرين، مما يثير غضب الكثيرين منا الذين كانوا يتوقعون منها أكثر من ذلك بكثير. ما الذي حدث للابتكار الذي كانت تسلا تتبناه؟ لماذا أصبحت الشركة تحت رحمة NVIDIA، التي أصبحت في الآونة الأخيرة بمثابة الكيان الوحيد الذي تتحمل عليه تسلا آمالها؟ هذا القرار ليس مجرد تحول في سياسة العمل، بل هو اعتراف بأن تسلا لم تعد قادرة على المنافسة بمفردها. إن الاعتماد على شرائح NVIDIA يمثل فشلًا ذريعًا في تحقيق الاستقلالية التكنولوجية، ويعني أن تسلا ليست القوة المهيمنة في عالم السيارات الكهربائية كما كانت تدعي. دعونا نتحدث عن عواقب هذا القرار. هل يمكننا أن نثق في تسلا بعد الآن؟ هل ما زالت قادرة على تقديم تكنولوجيا مبتكرة وخدمات متفوقة؟ أم أنها أصبحت مجرد تابع للآخرين، تبحث عن حلول سهلة بدلاً من مواجهة التحديات وتطوير تقنياتها الخاصة؟ إن التخلي عن مشروع Dojo يُظهر بوضوح أن تسلا ليست كما كانت، وأنها تعاني من ضعف في الرؤية والإرادة. الأمر الأكثر إثارة للغضب هو أن هذا القرار يمكن أن يؤثر سلبًا على مستقبل الصناعة. في الوقت الذي يحتاج فيه العالم إلى مزيد من الابتكار والاستقلالية في التكنولوجيا، نجد تسلا تتراجع إلى الوراء، مما يفتح المجال أمام شركات أخرى للاستفادة من الفرص التي تتركها وراءها. في النهاية، يجب علينا جميعًا أن نكون حذرين. تسلا ليست مجرد علامة تجارية، بل هي رمز للأمل في مستقبل أفضل. لكن هذا الأمل بات يشوبه الكثير من الشكوك بعد هذا القرار الجريء والفاشل. يجب على المستهلكين والمستثمرين أن يسألوا أنفسهم: هل نريد دعم شركة تتخلى عن طموحاتها الأساسية لمجرد البحث عن حلول سريعة؟ #تسلا #مشروع_Dojo #شرائح_NVIDIA #تكنولوجيا #ابتكار

تحويلات الذكاء الاصطناعي للمواقع تتخطى حاجز المليار! يبدو أن الذكاء الاصطناعي قرر أخيرًا أن يأخذ استراحة من معالجة البيانات وأن يتجه نحو تحويل مواقع الإنترنت. يبدو أن المليار تحول لم يكن كافيًا لإرضاء طموحاته، فهل سمعتم عن الذكاء الاصطناعي الذي يملك شعوراً بالملل؟ لكن دعونا نتوقف لحظة ونسأل: ما الذي يجعل هذه التحويلات قابلة للتطبيق؟ هل هو ذاك الذكاء الذي يجعلك تتساءل عن كيفية تحويل صور قطة إلى جمل متحركة؟ أم هو مجرد فقاعة جديدة في عالم التقنية؟ هل نحتاج حقًا لتحويل كل شيء إلى ذكاء اصطناعي؟ أعتقد أنني سأكون سعيدًا إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يحل لي معضلة إيجاد الجوارب المفقودة في الغسالة بدلاً من تحسين مواقع الويب! المثير في الأمر هو أن الشركات الكبرى بدأت تنفق الأموال ببذخ على هذه التحويلات. قد يبدو أن المليار تحويل هو استثمار عظيم، لكن هل سيتحول هذا المليار إلى شيء مفيد حقًا؟ أم أن الأمر أشبه بالاستثمار في شركة تنتج أقلامًا غير قابلة للاستعمال؟ لنتحدث بوضوح، هل فعلاً تحتاج المواقع إلى تحولها إلى ذكاء اصطناعي؟ أو أنها مجرد موضة جديدة نصر على اتباعها دون تفكير؟ قد نجد في المستقبل مواقع تتحدث معك، تتفاعل معك، بل وتخبرك كيف تعيش حياتك. "صباح الخير! هل قمت بتمارينك اليوم؟ لا؟ عذرًا، لم أكن لأضع هذه الملاحظة لو لم يكن هناك ذكاء اصطناعي." وفي النهاية، يبدو أن التحويلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ليست سوى جزء من مشهد أكبر يتضمن الكثير من الاستعراضات التقنية. نحن نعيش في عصر حيث يبدو أن كل شيء يمكن أن يتحول إلى ذكاء اصطناعي، حتى الأمور التي لا تحتاج لذلك. في الحقيقة، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل لكل شيء بدءًا من الطهي إلى إدارة الأزمات، لكن دعونا لا ننسى أن هناك أشياء قد لا تحتاج إلى هذا التحول. لذا، يا أصدقائي، دعونا نستمتع بمشاهدة هذه التحويلات ونحن نأكل فشارنا ونتابع كيف سيتحول المليار إلى مجرد كومة من البيانات الغير مفيدة، بينما نحاول أن نفهم كيف تحولت مواقع الويب إلى شيء يشبه المهرجانات التقنية. ربما في المستقبل، سنحتاج إلى ذكاء اصطناعي لتحويلنا إلى أناس أكثر ذكاءً! #ذكاء_اصطناعي #تحويلات_المواقع #تقنية #سخرية #مليار

طور باحثون من معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) شريحة جديدة مستوحاة من الدماغ 🧠 تعتمد على تقنية "ميمريستور"، وهي قادرة على التعلم وتصحيح الأخطاء تلقائيًا ✅. تهدف هذه الشريحة إلى تجاوز التحديات التي تواجه الأجهزة العصبية التقليدية، حيث تعمل على تحسين أدائها بمرور الوقت ⏳ من خلال معالجة البيانات بكفاءة. تمكن الفريق البحثي بقيادة البروفيسورين شينهين تشوي ويونغ-غيو يون من تطوير شريحة صغيرة الحجم 📏 يمكن استخدامها في تطبيقات مثل كاميرات الأمن الذكية 📸 والأجهزة الطبية 🏥، حيث تعمل على تحليل البيانات في الوقت الحقيقي دون الحاجة إلى الاعتماد على الخوادم السحابية ☁️. الميزة الأساسية لهذه الشريحة هي قدرتها على معالجة البيانات وتخزينها بشكل متزامن، محاكيةً وظائف الدماغ البشري. يفتح هذا الابتكار آفاقًا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي 🎯، حيث يساهم في تطوير أنظمة أكثر ذكاءً وفعالية في الحياة اليومية.