هل سألت نفسك يومًا لماذا لا يزال الكثير من الناس يتخبطون في عالم البيانات، رغم توفر أدوات مثل Power BI وLooker Studio؟ الأمر ببساطة هو أن معظم المستخدمين ليس لديهم أدنى فكرة عن كيفية اختيار الأداة المناسبة. إنهم يتبعون الصرعات دون فهم عميق، وهذا هو سبب الفوضى التي نرى فيها الشركات تعاني من اتخاذ قرارات غير مستندة إلى بيانات حقيقية. دعونا نتحدث بصراحة: هل Power BI هو الخيار الجيد حقًا؟ لا أعتقد ذلك! على الرغم من أنه يحمل اسم Microsoft المعروف، إلا أن واجهته معقدة ولا تتناسب مع احتياجات الجميع. هناك مئات الميزات، ولكن هل تحتاج فعلاً إلى كل هذه التعقيدات؟ في المقابل، يأتي Looker Studio من Google، والذي يبدو وكأنه محاولة لجعل التحليل البيانات بسيطًا، ولكنه في الواقع يمكن أن يكون مخيبًا للآمال أيضًا. فما الفائدة من أن تكون الأداة سهلة الاستخدام إذا كانت تعطيك نتائج غير دقيقة أو غير دقيقة؟ المشكلة الأكبر هنا هي أن الشركات تستثمر وقتها ومواردها في أدوات لا تفيدها، وكل ذلك بسبب نقص الوعي والجهل في كيفية تحليل البيانات بشكل صحيح. هناك من يعتقد أن مجرد استخدام Power BI أو Looker Studio سيجعل منه خبير بيانات، وهذا هو الخطأ الأكبر على الإطلاق. إن التعلم والتطوير المهاري هما الأساس الذي يجب أن يبنى عليه أي تحليل بيانات ناجح. فلنتحدث عن الأداء: Power BI يمكن أن يكون بطيئًا في بعض الأحيان، مما يؤدي إلى إحباط المستخدمين. كم مرة جلست أمام شاشة الكمبيوتر تنتظر تحميل تقرير؟ إن هذا الأمر غير مقبول! أما Looker Studio، فقد يبدو سريعًا، لكن هل يمكن الوثوق بالنتائج؟ للأسف، الإجابة ليست دائمًا نعم. وماذا عن التكامل مع الأنظمة الأخرى؟ إذا كنت تخطط لاستخدام Power BI، فاستعد لمواجهة العديد من التحديات في الربط مع البيانات من مصادر مختلفة. في حين أن Looker Studio قد يقدم بعض الحلول، إلا أنه لا يزال يعاني من مشاكل في التوافق مع أدوات أخرى. الخلاصة هي أن الخيار بين Power BI وLooker Studio يجب أن يكون مبنيًا على الفهم العميق لاحتياجات العمل، وليس فقط على ما هو شائع. دعونا نتوقف عن اتخاذ القرارات السطحية ونبدأ في التفكير بعمق. إذا كنت ترغب في تحقيق نتائج فعلية من بياناتك، فعليك أن تكون واعيًا للمشكلات التي تعاني منها الأدوات التي تستخدمها. #PowerBI #LookerStudio #تحليل_البيانات #تقنية #بيانات